近日，以色列数字医疗初创公司Somatix宣布获得来自Digitalis Ventures的600万美元A轮融资。据悉，这笔资金将用于为其戒烟项目SmokeBeat增加一些新产品，以提高其市场吸引力；并研发一种使用身体运动数据的护理支持工具，及一套跟踪日常生活活动和发现早期神经障碍的机器学习算法。

根据疾控中心报告，全球每年死于吸烟相关疾病的人数为6百万；同时，肺癌被国家癌症研究所列为最常见的癌症之一。几乎所有人都知道吸烟有害健康，大部分烟民也曾想过要戒烟，但对他们而言，仅靠自己的毅力成功戒烟，难度不亚于登天。不过，来自科技的力量却能让戒烟行为达到事半功倍的效果。

Somatix就提供了一款辅助戒烟的产品Smokebeat——一款以智能手表为基础，通过算法+传感器监督用户吸烟情况的数据平台。只要你一抽烟，智能手表的传感器就会通过特定算法识别该行为，接着在数据平台记上一笔，并将通知发到你的智能手机上，通过展示抽烟频率和次数的方式来警告用户，即通过行为矫正的方式激励用户戒烟。

不过，要是用户无视警告的话，该平台岂不形同虚设？为解决这个问题，Somatix通过跟保险公司合作，Smokebeat为用户量身定造“每日健康任务”，只要成功完成任务，马上就能获得现金回报。

此外，Smokebeat还允许烟民浏览吸烟统计数据，同他人比较吸烟习惯，设置控烟目标，并确定戒烟的激励机制；还能使用地理围栏技术（使用GPS确定地理边界），通过推送通知的方式提醒用户远离可能的吸烟情境，并提供替代活动选择。

Somatix声称要使用机器学习来发现运动数据中的模式，显然它的野心不会局限于戒烟领域。

公司CEO Eran Ofir就指出，Smokebeat的算法除了戒烟，同样适用于很多其他领域，比如老年患者的护理服务，通过持续监控以确保他们的健康情况，确认病人是否服用处方药、进食，以及是否需要紧急的医疗救助